OpenAI Codex CLI

Codex CLI 是 OpenAI 官方推出的命令行 AI 编程代理，支持在终端中通过自然语言完成代码生成、重构、调试、文件编辑和系统命令执行等任务。与其他 AI 编程工具相比，Codex CLI 具备完整的沙箱隔离能力和细粒度的权限控制。

安装

检查 Node.js 版本

node -v

需要 Node.js 22+。

安装 Codex CLI

npm install -g @openai/codex

配置 ePhone AI

Codex CLI 通过 model_providers 定义自定义 API 提供商，并通过顶层 model_provider 指定默认使用哪个 Provider。

设置 API Key 环境变量

Mac / Linux (zsh)

echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Mac / Linux (bash)

echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-your-api-key"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

Windows (PowerShell)

[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "sk-your-api-key", "User")

创建配置文件

mkdir -p ~/.codex

在 ~/.codex/config.toml 中写入以下内容：

# ~/.codex/config.toml

model = "gpt-4o"
model_provider = "ephone"       # 关键：指定默认 Provider
disable_response_storage = true

[model_providers.ephone]
name = "ePhone AI"
base_url = "https://api.ephone.ai/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"      # 环境变量名称（不是 Key 本身）
wire_api = "responses"          # Responses API 协议（唯一支持的值）

三个关键配置，缺一不可：

model_provider = "ephone" — 如果不设置，Codex 会把 gpt-4o 等已知模型名直接路由到 OpenAI 官方
wire_api = "responses" — Codex 唯一支持的协议，使用 Responses API
env_key = "OPENAI_API_KEY" — 这里填的是环境变量名称，不是 Key 值本身

启动与审批模式

codex

首次启动时需要选择审批模式，控制 Codex 执行操作时的权限策略：

模式	配置值	说明
建议模式	`untrusted`	默认模式。Codex 只能读取文件，所有写入和命令执行都需要你确认
自动执行	`on-request`	自动执行沙箱内的安全操作，需要权限提升时才确认
全自动	`never`	无需任何确认，Codex 自主完成所有操作。适合信任的开发环境

在 config.toml 中设置默认审批模式：

approval_policy = "on-request"

常用命令

CLI 启动参数

命令	说明
`codex`	启动交互式会话
`codex "任务描述"`	直接执行一次性任务
`codex --model gpt-4o "任务"`	指定模型执行任务
`codex --image screenshot.png "修复这个 bug"`	附加图片作为上下文
`codex --search "任务描述"`	启用网络搜索后执行任务
`codex --profile fast "快速任务"`	使用预设的配置档案

会话内命令

在交互式会话中，可以使用以下斜杠命令：

命令	说明
`/status`	查看当前模型、Token 消耗和配置信息
`/model`	切换使用的模型
`/approvals`	调整当前会话的审批策略
`/compact`	压缩对话历史，释放上下文窗口
`/clear`	清除当前对话历史
`/init`	在当前目录创建 `AGENTS.md` 配置模板
`/feedback`	提交反馈

场景	推荐模型	说明
日常编程辅助	`gpt-4o`	速度与能力均衡，适合大多数任务
复杂代码重构	`o4-mini`	推理能力强，适合需要深度思考的任务
快速轻量任务	`gpt-4o-mini`	响应速度快，成本低

项目配置：AGENTS.md

Codex 会在启动时自动读取 AGENTS.md 文件作为项目上下文指令，类似于 Claude Code 的 CLAUDE.md。通过分层配置，你可以为不同项目、不同目录设置不同的规则。

配置发现顺序

全局配置：~/.codex/AGENTS.md — 所有项目共享的默认规则
项目根目录：<project-root>/AGENTS.md — 项目级规则
子目录：<subdir>/AGENTS.md — 子目录级覆盖规则

每个层级也支持 AGENTS.override.md，优先级高于同目录的 AGENTS.md。

全局配置示例

# ~/.codex/AGENTS.md

## 通用规范
- 使用中文进行对话和注释
- 优先使用 pnpm 安装依赖
- 修改代码后运行相关测试
- 提交信息遵循 Conventional Commits 规范

项目配置示例

# AGENTS.md

## 项目信息
这是一个使用 Go + React 的全栈项目。

## 开发规范
- 后端使用 Go 1.22+，遵循标准项目结构
- 前端使用 TypeScript，禁止 any 类型
- 所有用户可见文字必须使用 i18n
- 修改后端代码后运行 make build 验证编译
- 修改前端后运行 npm run lint 检查

## 测试要求
- 新增 API 必须附带单元测试
- 测试命令：go test ./... -v

子目录覆盖示例

# services/payments/AGENTS.override.md

## 支付服务特殊规则
- 使用 make test-payments 代替默认测试命令
- 涉及金额计算必须使用 decimal 类型
- 禁止直接操作生产数据库

配置档案 (Profiles)

Profiles 可以让你快速切换不同的配置集，适合在不同项目或场景间切换：

# ~/.codex/config.toml

# 默认使用 fast 档案
profile = "fast"

[profiles.fast]
model_provider = "ephone"
model = "gpt-4o-mini"
approval_policy = "never"

[profiles.careful]
model_provider = "ephone"
model = "o4-mini"
approval_policy = "on-request"
model_reasoning_effort = "high"

使用时通过 --profile 切换：

codex --profile careful "重构这个模块的错误处理逻辑"

每个 Profile 都需要设置 model_provider = "ephone"，否则切换 Profile 后可能回退到 OpenAI 官方。

MCP 服务器集成

Codex CLI 支持通过 MCP（Model Context Protocol）连接外部工具，显著增强 Agent 能力。

# ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@context7/mcp"]

[mcp_servers.github]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_xxx" }

配置后 Codex 可以直接查询文档、操作 GitHub 等，无需手动提供上下文。

推理控制

对于支持推理的模型（如 o4-mini），可以控制推理深度：

model_reasoning_effort = "high"    # minimal | low | medium | high
model_reasoning_summary = "auto"   # auto | concise | detailed | none

推理等级越高，模型思考越深入，但 token 消耗也越大。日常任务建议使用 medium，复杂重构使用 high。

网络搜索

Codex 支持在对话中进行网络搜索，获取最新的文档和信息：

web_search = "cached"   # disabled | cached | live

cached：使用 OpenAI 维护的索引（默认，速度快）
live：实时获取网页内容（信息最新）
disabled：关闭搜索功能

也可以在启动时通过 --search 参数启用：

codex --search "查找 React 19 的最新 API 变更"

沙箱与安全

Codex 提供三级沙箱策略保护你的系统：

模式	说明
`read-only`	只读模式，无法修改文件或执行写入命令
`workspace-write`	可以修改工作目录内的文件（默认）
`danger-full-access`	完全访问，无任何限制（需谨慎使用）

sandbox_mode = "workspace-write"

使用场景示例

代码重构

codex "将 utils/helpers.go 中的所有错误处理改为 wrapped errors 模式"

Bug 修复（附带截图）

codex --image bug-screenshot.png "页面上这个按钮点击后没有反应，帮我定位并修复"

项目初始化

codex "创建一个 Go + Gin 的 REST API 项目脚手架，包含 CRUD、中间件、Docker 配置"

Git 操作

codex "查看最近的提交历史，找出引入这个 bug 的 commit，然后修复"

代码审查

codex "审查 src/services/ 目录下最近修改的文件，找出潜在的安全问题和性能隐患"

完整配置参考

# ~/.codex/config.toml

# 默认模型与 Provider（必须设置）
model = "gpt-4o"
model_provider = "ephone"

# 审批策略
approval_policy = "on-request"

# 沙箱模式
sandbox_mode = "workspace-write"

# 推理控制
model_reasoning_effort = "medium"

# 网络搜索
web_search = "cached"

# 关闭 API 响应存储（第三方 Provider 必须设置）
disable_response_storage = true

# 对话历史记录
[history]
persistence = "save-all"

# ePhone AI Provider
[model_providers.ephone]
name = "ePhone AI"
base_url = "https://api.ephone.ai/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

# 快速模式配置档案
[profiles.fast]
model_provider = "ephone"
model = "gpt-4o-mini"
approval_policy = "never"
model_reasoning_effort = "minimal"

# 深度思考配置档案
[profiles.think]
model_provider = "ephone"
model = "o4-mini"
approval_policy = "on-request"
model_reasoning_effort = "high"

常见问题排查

401 Unauthorized — 仍然连接 api.openai.com

原因：未设置 model_provider = "ephone"，Codex 将已知模型名（如 gpt-4o）路由到内置 OpenAI Provider。解决：确认 config.toml 顶层有 model_provider = "ephone"。如果之前通过 ChatGPT 登录过 Codex，还需要清除缓存凭证：

# 删除旧的认证缓存
rm -f ~/.codex/auth.json

WebSocket 连接到 api.openai.com

原因：缺少 model_provider 配置，导致 Codex 将 WebSocket 连接发到 OpenAI 官方而非 ePhone AI。解决：确认 config.toml 顶层有 model_provider = "ephone"，这会让 Codex 连接到 wss://api.ephone.ai/v1/responses。

env_key 配置无效

原因：env_key 应填写环境变量的名称（如 "OPENAI_API_KEY"），而不是 API Key 值本身。解决：确认 env_key = "OPENAI_API_KEY"，并确认已通过 export OPENAI_API_KEY="sk-..." 设置环境变量。

切换 Profile 后回退到 OpenAI

原因：Profile 中没有设置 model_provider，切换后使用默认的 OpenAI Provider。解决：每个 Profile 都需要加上 model_provider = "ephone"。

注意事项

Codex CLI 的自主模式会频繁调用模型并执行系统命令，Token 消耗远高于普通对话。建议使用 Tier 2 账户以避免触发速率限制。

使用 disable_response_storage = true 关闭 API 响应存储，第三方 Provider 必须设置
使用 /compact 命令可以压缩过长的对话历史，防止触发上下文窗口限制
日志文件位于 ~/.codex/log/，遇到问题时可以查看排查

Codex CLI 官方文档

OpenAI 官方文档

GitHub 仓库

开源代码与 Issue

AGENTS.md 规范

项目配置文件规范

开发工具&平台

翻译工具

集成应用

安装

配置 ePhone AI

启动与审批模式

常用命令

CLI 启动参数

会话内命令

推荐模型

项目配置：AGENTS.md

配置发现顺序

全局配置示例

项目配置示例

子目录覆盖示例

配置档案 (Profiles)

MCP 服务器集成

推理控制

网络搜索

沙箱与安全

使用场景示例

代码重构

Bug 修复（附带截图）

项目初始化

Git 操作

代码审查

完整配置参考

常见问题排查

注意事项

相关资源

Codex CLI 官方文档

GitHub 仓库

AGENTS.md 规范

​安装

​配置 ePhone AI

​启动与审批模式

​常用命令

​CLI 启动参数

​会话内命令

​推荐模型

​项目配置：AGENTS.md

​配置发现顺序

​全局配置示例

​项目配置示例

​子目录覆盖示例

​配置档案 (Profiles)

​MCP 服务器集成

​推理控制

​网络搜索

​沙箱与安全

​使用场景示例

​代码重构

​Bug 修复（附带截图）

​项目初始化

​Git 操作

​代码审查

​完整配置参考

​常见问题排查

​注意事项

​相关资源

Codex CLI 官方文档

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AGENTS.md 规范

安装

配置 ePhone AI

启动与审批模式

常用命令

CLI 启动参数

会话内命令

推荐模型

项目配置：AGENTS.md

配置发现顺序

全局配置示例

项目配置示例

子目录覆盖示例

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